Робота на фермі особисто в мене викликає певні асоціації з хмарочосом у Тайбеї заввишки 509 м. Вочевидь, жодна людина голіруч не може дістатися до верхівки однієї з найвищих будівель світу. Проте все ж таки один сміливець знайшовся — скелелаз Алекс Хоннольд самостійно, без жодного альпіністського спорядження, за 1 год 31 хв зійшов на шпиль Тайбей 101. Здавалася б, нерозсудливий, дуже ризикований вчинок, але — ні. Перш ніж підійматися, альпініст ретельно проаналізував усі ризики, прорахував рухи рук і ніг і таким чином зробив підіймання майже безпечним для себе.
Ферма — це як підйом на хмарочос. Щоб підкорити всі процеси на ній, зробити їх контрольованими й прогнозованим, треба провести ретельний аналіз, зібрати якомога більше даних із кожної виробничої ділянки. У нашій моніторинговій платформі Sen seHub, яка суттєво відрізняється від інших систем, ці дані надходять від 9 млн різних датчиків — бирок, прикріплених до тварин у 53 000 ферм, що передають інформацію про їхній стан на сервер для подальшої обробки й формування аналітичних звітів для фермерів. Так, для виявлення охоти й моніторингу жуйки на одній фермі можна комбінувати різні типи датчиків — бирки на шиї, які передають інформацію через антену з радіусом дії до 500 м, або вушні датчики, що передають інформацію на велику відстань за допомогою радіочастотного зв’язку. В Україні вже понад 40 ферм працюють із SenseHub.
Для моніторингу якості молока застосовуємо датчики SenseHub Dairy In-Line MilkPlus. Вони контролюють надої, вміст жиру, білка, лактози, крові та провідність кожної окремої корови. Всі ці дані зберігаються й відображаються в екосистемі SenseHub Dairy. Завдяки цій інформації фермери можуть ухвалювати важливі управлінські рішення на основі індивідуальних даних про молоко.
Ще одне рішення, яким ми користуємося, — лічильник соматичних клітин, що генерує та визначає дані щодо соматичних клітин у режимі реального часу. Методологію протестували в каліфорнійських дослідницьких лабораторіях.
Моніторинг відтворення
Окремий напрям — моніторинг репродуктивної функції корів. Відповідно до отриманих звітів можемо чітко фіксувати відсоток тварин в охоті, нерегулярні охоти, підозри про переривання тільності, ймовірні тільності, очікування отелення, а також отримувати звіти щодо фертильності.
Для чого нам потрібен такий розширений моніторинг відтворення? Оскільки це відбувається в режимі реального часу, ми можемо зменшити сервіс-період і таким чином підвищити продуктивність стада, точно виявити охоту, визначити час запліднення для оптимізації показників, зменшити витрати на робочу силу, на гормони. Виявлення корів у стані анеструсу на ранній стадії дає змогу вжити заходів для відновлення циклу і таким чином значно зменшити відсоток неплідних корів.
Моніторинг здоров’я
У наших звітах про здоров’я особливу увагу зосереджуємо на тваринах для огляду, на їхньому молочному здоров’ї, на загальному стані, а також на новотільних коровах. Наші поради: виявляйте проблеми зі здоров’ям на ранній стадії, як тільки з’являються перші клінічні симптоми. Будь-яке раннє виявлення та діагноз у будь-який період до отелення, період транзиту, після отелення — усі показники є важливими. Вакцинації чи інша терапія — завжди під контролем: можемо в режимі онлайн простежити системність рішень й обрати найкраще, адже система працює 24/7. Дуже важлива її перевага — менша кількість людей доглядає за тваринами, відтак тварини менше стресують, що позитивно впливає на здоров’я та продуктивність.
Індекс здоров’я
Система моніторингу дає можливість виявити на ранній стадії низку проблем зі здоров’ям (окрім пов’язаних із лактацією). Чому моніторинг є важливим? Усе просто: рання діагностика проблем зі здоров’ям впливає на вартість корови. За нашими підрахунками, у такому разі на рік одне захворювання на мастит, кетоз, метрит для однієї корови коштуватиме 48 дол.
Також система дає можливість спостерігати за групами тварин — за якістю споживаного корму, його розподілення, правильністю годівлі тощо.
Водночас моніторинг рутинних дій групи дає змогу зменшити стрес для тварин. За допомогою програми «Групова рутина» можна візуалізувати дотримання режиму годівлі, доїння тощо протягом дня, використовуючи дані про жування й активність тварин. На графіку рутинних дій групи простежуємо, що відбувається з коровою під час доїння, опісля — чи нормально вона сприймає корм, шукаючи відхилення від розпорядку.
Cистема Youngstock
Систему моні торингу стану здоров’я телят Youngstock дає можливіст ь взяти під контроль найуразливіший період життя тварини — від 0 до 12 місяців. Вона відстежує поведінку й активність телят із перших днів життя, автоматично виявляє ранні ознаки хвороб (наприклад, пневмонію чи діарею) ще до появи візуальних симптомів і передає дані в режимі реального часу в застосунок на смартфоні фермера. Усі зміни в поведінці, які сигналізують про стан теляти, одразу чітко видно на графіку. Це полегшує діагностику певної хвороби ветеринарному лікарю. Водночас поліпшення стану теляти після проведеної терапії також відображається на графіку.
На жаль, фермери помічають усього 50% випадків респіраторних хвороб у телят віком 0–3 місяці, у телят віком від 3 до 7 — усього 15% респіраторних хвороб. Система моніторингу Youngstock зводить ці цифри до мінімуму.
2022 року Світовий молочний конгрес (WВC) проаналізував ефективність автоматизованих систем моніторингу здоров’я й оцінювання стану здоров’я молочних телят. У дослідженні, проведеному на молочній фермі в Каліфорнії, брали участь 585 теличок, вирощених у клітках і вигодуваних молоком із пляшечки. Телиць маркували в перший день життя й спостерігали до відлучення у віці 90 днів. Щодня проводили медичний огляд із застосуванням модифікованої системи оцінювання Вісконсіну й автоматизованої системи моніторингу Sensehub Dairy Youngstock. Результати показали, що AMS (SensehubTM Dairy) може бути застосована як ефективне рішення для допомоги в обстеженні здоров’я, що дає можливість зменшити залежність від кваліфікованої робочої сили.
Predicta Guardi
Сучасна технологічна платформа для інтелектуального моніторингу молочного стада Predicta Guardi поєднує застосування сенсорів (нашийників або вушних бирок) і аналітичного програмного забезпечення для прогнозування стану здоров’я корів. За допомогою штучного інтелекту платформа може здійснювати раннє діагностування хвороб, зокрема поширених у перехідний період, — кетозу, маститу, молочної лихоманки, зміщення сичуга, затримки плаценти, кульгавості за кілька днів до появи клінічних симптомів. Це дає змогу розпочати превентивне лікування й уникнути значних втрат молока.
Програма отримує інформацію від програмного забезпечення третьої сторони, тобто інтегрована з програмою керування стадом або іншими програмами. На основі даних про молоко за останні 12 місяців, годівлю, репродукцію штучний інтелект формує звіт про стан кожної тварини, анамнез і розробляє сценарії запобігання захворюванням.
Майбутнє моніторингу
Сучасні технології, зокрема штучний інтелект, розвиваються дуже швидко. Відтак незабаром матимемо камери, що спостерігають за тваринами й даватимуть змогу краще оцінювати фізичний стан і робити правильні попереджувальні кроки. Датчики будуть не потрібні. Адже системи ШІ вже навчилися аналізувати міміку та положення вух корів, щоб ідентифікувати ознаки дискомфорту або болю. 3D-камери автоматично сканують контури тіла корови під час проходу через ворота, а ШІ оцінює стан її здоров’я та потреби в раціоні. Відеоаналіз ходи дає змогу виявити проблеми з копитами на тижні раніше, ніж їх помітить людина. Водночас ШІ не просто збирає дані, а прогнозує майбутні події — хвороби, оптимальний час для осіменіння, індивідуальні раціони тощо. Ось так можна досягнути вершини Тайбея.
The Ukrainian Farmer
