Техніка

John Deere та DeLaval формують стратегічне партнерство

John Deere та DeLaval формують стратегічне партнерство

John Deere та DeLaval об’єднують зусилля для створення Milk Sustainability Center (MSC), цифрової екосистеми, яка допоможе молочним фермерам підвищити ефективність і сталість їх діяльності. Екосистема буде відкритою для приєднання партнерів з метою надання фермерам даних, необхідних для цілісного уявлення про молочну діяльність.

Про це повідомляє DeLaval.

Молочні фермери використовуватимуть Milk Sustainability Center для моніторингу ефективності використання поживних речовин (NUE) для еквівалента азоту, фосфору, калію та вуглекислого газу (CO2e) для всієї ферми, окремих полів або стада.

MSC також надаватиме дані, які дозволять молочним фермерам порівнювати свою ефективність з іншими молочними операціями та визначати ключові сфери для покращення. MSC прагне обслуговувати молочних фермерів незалежно від брендів сільськогосподарської техніки та програмного забезпечення для керування стадом.

Після авторизації фермера дані з операційного центру DeLaval Plus і John Deere будуть автоматично завантажені в Центр сталого розвитку молока. Ручне введення даних буде зменшено, що забезпечить високу якість даних і, зрештою, допоможе всій системі ферми – полям, коровам, працівникам, консультантам, машинам та іншим активам – ефективно працювати разом.

MSC — це хмарна система для настільних комп’ютерів або мобільних пристроїв, яка розроблена та підтримується компанією Dairy Data Warehouse BV (DDW), голландською компанією, яка працює протягом останніх 10 років і пропонує рішення для обробки даних для екологічно чистих молочних продуктів. Молочні фермери, консультанти, дилери та інші партнери також можуть бути запрошені переглянути свої дані в MSC.

Запуск партнерства між John Deere і DeLaval стане ключовою темою на стенді John Deere на виставці AGRITECHNICA 2023, яка відбудеться 12-18 листопада в Ганновері, Німеччина.

Нагадаємо, раніше також повідомлялося, що DeLaval запускає нову систему Plus Behavior Analysis на базі ШІ.