ШІ навчився розпізнавати небезпечних нематод на рівні експертів

Дослідники Вагенінгензького університету спільно з Veridi Technologies розробили систему на базі ШІ для ідентифікації нематод. Першим значущим етапом стало навчання моделі розпізнавати Meloidogyne chitwoodi — вид, який надзвичайно складно відрізнити від інших. Під час випробувань точність ШІ склала 96%, що відповідає рівню досвідченого фахівця-нематолога.

Про це повідомляють у Вагенінгензькому університеті (Нідерланди).

Нематоди мають розмір від 0,2 до 3 мм і присутні майже в кожному зразку ґрунту. Деякі види є корисними, проте шкідливі нематоди спричиняють деформацію картоплі, цибулі та декоративних цибулинних культур. За підрахунками вчених, через них втрачається 10% світового сільськогосподарського виробництва, а щорічні збитки становлять десятки мільярдів доларів.

«Ідентифікація видів нематод вимагає величезного досвіду. Відмінності часто надзвичайно малі: форма голівок стилета, довжина прозорої ділянки на кінчику хвоста або кількість кілець на голові», — зазначає дослідниця Пелла Брікман.

Раніше така діагностика була дорогою та доступною лише у кількох десятках спеціалізованих лабораторій світу. Використання Nemascope дозволить фермерам швидше та дешевше визначати склад шкідників у ґрунті. Це допоможе ефективніше впроваджувати сівозміну та зменшити використання нематоцидів.

«Ми працювали над технічними способами зробити ідентифікацію ефективнішою з 1990-х років. Досягнення цього за допомогою ШІ є важливою віхою», — підсумував дослідник Лендерт Молендейк.

Читайте також: Американські вчені знищили нематоду на зараженому картопляному полі