Британський вчений розробив мобільний додаток, що здатний прогнозувати хвороби сільгоспкультур

Біоінформатик Інституту Джеймса Хаттона (Велика Британія) Пітер Скелсі розробив мобільний додаток, що використовує «алгоритми виявлення аномалій» за допомогою машинного навчання. Його було створено спеціально для прогнозування ризику захворювання сільськогосподарських культур, що значно підвищує точність прогнозів.

Про це йдеться на сайті інституту.

Так, додаток дозволяє користувачам налаштовувати його під свої потреби, проводити тестування рослин для виявлення аномалій і прогнозування хвороб сільськогосподарських культур на основі наявних даних.

Новий підхід до прогнозування захворювань заснований на даних, що складаються лише зі спалахів захворювань. Він включає два етапи:

на першому етапі використовувалися алгоритми, що дозволяють вивчити і провести оцінку погодних умов, які сприяли спалахів хвороб сільськогосподарських культур;

на другому етапі застосовувалися алгоритми, що моделюють розвиток захворювань протягом заданого часового проміжку.

«Існує додаткова цінність в об’єднанні математичних алгоритмів, щоб забезпечити більш точний і надійний інструмент прогнозування, який може бути адаптований для отримання попереджень про захворювання сільгоспкультур для кожного конкретного регіону», – зазначив вчений. За його словами, ці методи можуть бути легко застосовані до даних про спалахи різних хвороб сільськогосподарських культур, щоб отримати інструменти, які допомагатимуть фермерам приймати найкращі рішення в боротьбі з хворобами і їх профілактикою.

Як зазначається, Пітер Скелсі отримав додаткове фінансування для подальшої розробки та вдосконалення мобільного додатку.